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ECONOMETRIA: MODELOS & PREVISOES

By: Contributor(s): Material type: TextPublisher: RIO DE JANEIRO ELSEVIER 2004Edition: 1 edDescription: 726P. 24CM. BROCHOther title:
  • ECONOMETRIA: MODELOS E PREVISOES
Subject(s): Genre/Form: Online resources: Summary: O livro apresenta o modelo básico de regressão ensinado nos cursos de graduação em Economia. Ele é uma introdução à ciência e à arte de construir e usar modelos. O livro se concentra em modelos de processos que ocorrem em negócios, em economia e nas ciências sociais em geral. Concentra-se em modelos que podem ser expressos na forma de equações, relacionando variáveis de forma quantitativa. Dados são utilizados então para estimar os parâmetros da equação ou das equações, e as relações teóricas são testadas estatisticamente. Mesmo assim, ainda sobra uma ampla variedade de modelos entre os quais escolher. Esta variedade de modelos é o tema deste livro. O objetivo dos autores é proporcionar ao leitor uma compreensão da ciência e da arte de decidir que tipo de modelo construir, de construir o modelo mais adequado, de testar estatisticamente o modelo e de, em seguida, aplicar o modelo a problemas práticos de previsão e análise.
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Livros Biblioteca Nair Lacerda Biblioteca Nair Lacerda 330.018 P652e (Browse shelf(Opens below)) Available 420233

PORTUGUES

TRADUCAO DE: ECONOMETRIC MODELS AND ECONOMIC FORECASTS, 4TH ED.

O livro apresenta o modelo básico de regressão ensinado nos cursos de graduação em Economia. Ele é uma introdução à ciência e à arte de construir e usar modelos. O livro se concentra em modelos de processos que ocorrem em negócios, em economia e nas ciências sociais em geral. Concentra-se em modelos que podem ser expressos na forma de equações, relacionando variáveis de forma quantitativa. Dados são utilizados então para estimar os parâmetros da equação ou das equações, e as relações teóricas são testadas estatisticamente. Mesmo assim, ainda sobra uma ampla variedade de modelos entre os quais escolher. Esta variedade de modelos é o tema deste livro. O objetivo dos autores é proporcionar ao leitor uma compreensão da ciência e da arte de decidir que tipo de modelo construir, de construir o modelo mais adequado, de testar estatisticamente o modelo e de, em seguida, aplicar o modelo a problemas práticos de previsão e análise.

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